Essential Knowledge Categories for Coders

前两天公司学院的同学给我看了一下即将入职的应届生的数量，真是不少。感慨一下，一批新人即将到来，而自己又老去了一岁。码农是一个必将终身学习的职业。而相关的知识越来越多了。接下来该学什么？接下来该干什么？这个需要你对自己，对这个行业，对供需关系有自己的判断。

码农需要学习的对于这么多的知识，我把它们分成这些类别：

大致上每一类知识对应了一个分工的角色。

这三个模块构成了所谓的基础架构。他们解决的都是机器，以及机器引起的问题。主要的问题就两个：

这四个模块解决的都是人的问题。现在还需要人来写大量的复杂的代码。因为代码量很大，就需要很多的人来共同协作。复杂的人性，加上复杂的代码逻辑和分工。共同构成了这么一个接近艺术的领域：

这四个模块一般都是割裂成不同的角色来分工的。但是实际上是互相关联的。比如不好管理的项目，往往是复杂度管理方面出了问题。

所有其他的一切都是围绕业务来做的。最终的目标是用计算机来做一些有价值的事情。计算机程序有两种编码方式：

机器学习得到的程序是一种基于模式匹配的机器，目前这种机器仍然无法直接对规则类代码进行编写。看似和人工编码的规则是相辅相成的关系。但是某种程度上是在替代人工编码的规则的。规则类代码实现规则只是手段不是目的。从优化的角度来说，规则只是一种优化的手段。法律也只是优化社会稳定性这个指标的一种手段。

然后可以列一个目录，我们可以看到和码农相关的知识类别还是很多的。很多年轻的朋友，一说起要学习。就是要学习golang，要学习网络知识。掌握底层技术栈的码农虽然仍然稀缺，但是这个问题领域的需求并不如过去那么旺盛了。不要把鸡蛋放到一个篮子里，综合性地建立自己地知识体系会对长远发展更有帮助。