DeepSeek: AI Breakthrough and Recruitment Insights
DeepSeek’s open‑source R1 model shattered the prevailing belief that closed‑source giants like OpenAI dominate AI progress by introducing a pure reinforcement‑learning‑driven inference breakthrough with its GRPO algorithm, sparking global excitement, prompting political concern, and leading the company to aggressively hire engineers in Beijing and Hangzhou with competitive 14‑month salaries despite demanding top‑conference publications.
DeepSeek 最近在全球范围的 AI 圈引起了巨大波澜,甚至称为"冲击波"也不为过。
在 DeepSeek 之前,行业普遍认为以 OpenAI 为首的闭源模型要领先开源模型不少,于是整个 AI 大模型(无论开源还是闭源)的技术发展方向,都是按照 OpenAI 那一套来做:堆数据量,堆算力,堆参数规模。
但 DeepSeek-R1 模型的开源,彻底打破了这一局面。
海外研究大模型的人员,从开源仓库中看到关于 DeepSeek-R1 的设计理念和实际表现,彻底懵了
DeepSeek-R1 首次实现了纯强化学习驱动的推理能力突破,相对策略优化 GRPO(Group Relative Policy Optimization)算法的提出和实现,彻底颠覆了传统的强化学习 RL(Reinforcement Learning)算法。
这下美国的政客们彻底坐不住了,他们自以为在 AI 领域上全面领先,而且能够通过限制高端芯片的出口来有限牵制中国 AI 的发展(卡脖子)。但 DeepSeek-R1 的出现,证实了除了"砸算力"以外,还有别的技术方向,可以通向罗马。
海外不少网友把 DeepSeek 的成功,称为"斯普尼特克时刻"。
那么如此神奇这一家公司,招聘岗位有哪些,薪资待遇又如何呢?
我从招聘网站上找到了关于 DeepSeek 的招聘信息,供大家参考:
工作地点基本集中在"北京"或"杭州",招聘岗位涵盖各个方向,"UI、客户端、全栈、算法、架构"都有,薪资普遍都很有竞争力,14 薪。
但相比于 英伟达中国员工的薪资待遇 ,我觉得还是太保守了,希望 DeepSeek 年底这一波出圈,能给他们研发人员带来一些额外的奖金
高待遇的背后是高要求,就比如上述截图中"深度学习研究员"的要求中的第 3 点,就要求有顶会论文。
对此,你怎么看?这几天是否有听闻关于 DeepSeek 的消息?是否有上手把玩过?欢迎评论区交流。
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